腰部零售企业需要数据中台吗？

腰部零售企业需要数据中台吗？

2019年，「数据中台」炙手可热，阿里、腾讯、滴滴、华为等顶流玩家率先交出了自家数据中台的答卷，以傲人的成绩告诉世人，为什么需要数据中台，如何依托数据中台先人一步、引领潮流。实力差距使然，无论数据中台能为企业带来的价值有多么诱人，腰部企业也难免在数字化转型的十字路口，等待，再等待一会儿。而今年年初，疫情给市场、行业带来致命性的冲击，不前进等于落后，形势已容不得更多观望，更多犹豫。 腰部零售企业必须尽快想清楚：需要数据中台吗？为什么？

01  新的生意机会

「可以，但没必要。」许多腰部企业的管理者曾对数字化转型给出这样的答案。条条大路通罗马，为什么非要选数据中台？ 从增量市场到存量市场，竞争环境发生变化，行业风起云涌，挑战时刻存在。还是当年的老法子，增长的曲线却比当年缓了不少—— 疫情黑天鹅突然降临，线下零售企业面临的则不仅仅是「增长快慢」的问题，更关乎生死：· 营收渠道断流：线下店面门可罗雀，没有流量，失去营收的主要渠道。· 账上现金压力：在不开张的日子里，薪资、租金照付，每个线下品牌都承受着巨大的现金流压力——2月初西贝董事长表示账上现金流撑不过三个月，西贝尚且如此，旗下拥有大量门店的腰部零售企业如何？· 库存调补成迷：特殊时期，囤货成为国人的新爱好。疫期坚守生鲜供应的盒马1月28日表示，北京盒马蔬菜到货量是平日的3倍，广深两地叶菜类订货量则达到平时的10倍。食品、厨具大热的同时，也有化妆品、冬装等品类遇冷。原有的补货经验难以应对新形势。· 人力扩张受阻：线下零售企业原来依靠招人、开店实现扩张，而现阶段人才市场活力尚未恢复，招聘更加困难。难题背后，也藏着机会：

01  机会来自新连接

02   机会来自新平台

有人赶上了直播的旋风，有人则终于舍得把业务搬到线上。以往，店面客流是线下零售企业的主要营收渠道，而特殊时期，鲜有线下客流，就通过线上找客流，拓展消费者触达面，一方面用新连接触达用户，一方面用 在线化带来生意增长的机会。3月10日，宜家入驻天猫——这是自2018年宜家在国内上线自营网上商城后，第三方平台线上官方旗舰店的首开之作，店铺获得了30万粉丝。在看似简单的「上天猫开网店」背后， 宜家打通了会员运营、仓储物流等系统，线上线下一盘棋，更为获得海量的大数据及精准的消费洞察打下基础。

03  机会来自新资产

DT时代，数据是企业重要的生产资料，甚至可以说是企业最核心的资产。一方面，在线化、上直播、全域流量运营…新的场景带来了海量数据大集中；另一方面，有些企业已经意识到了需要数据，并通过ERP、CRM等系统采集、存储了一定量的数据…而分布在不同系统和业务部门里的数据也带来了拉通数据、打通数据孤岛的需求。企业可以选择继续把数据丢在积灰的仓库里，任存储空间爆炸、历史数据随风，也可以选择用数据支撑未来的精准决策，以丰厚的数据家底和基础设施（数据中台）自如应对不确定性。银泰、居然之家、东风日产等企业已抢先以后者作答，显然， 谁能沉淀更多的数据，谁能更好地把自己的数据用起来，谁就能更快人一步。

04   机会来自新能力

疫情的冲击带来市场和行业的变化，正如上文提到的，库存调补成迷、人力扩张受阻等种种困难让企业对「降本增效」的需求更为迫切。当企业原有方式所能够实现的降本增效达到瓶颈，则需要考虑引进新的方式，以找到新的生意机会，例如「数据+算法」：从经验主义升级为数据主义，用大数据和AI让决策更精准，效率更高，业务更闭环；把机器能完成的重复性事件交给人工智能，让人去做更有创造力的工作。新能力的注入就好比打怪兽，我们换了枪，存在攻效的提升，但微乎其微。不如请来奥特曼实现质的飞跃，用「光线」一举击敌。

回到这个问题：条条大路通罗马，为什么非要选数据中台？数据中台不是终点， 「新的生意机会」才是我们的选择。

02  谁是抓住机会的人

在数字化转型的十字路口，顶流的成功实践旗帜高竖，新的生意机会向你招手，而腰部企业依旧踌躇不前：头部企业的数字化转型方法是否也适用于腰部企业？腰部企业能否承担起相同的时间、人力和物力成本——因缺乏相关经验，付出的努力可能需要更多；会不会因为在数字化转型上的投入和试错，而失去自己现在的一席之地？换言之，有没有腰部零售企业所能承受之数据中台实践？ 2019年6月，浙江一家零售服饰企业以智能补货系统为契机，导入了数据中台。当时，这家企业有200+直营门店，并准备在未来一年内开启加盟模式，预计扩张到4000家店。而与门店版图扩张想对应的，是吃紧的人才资源——一个熟练的商品专员平均培养周期最少2年。智能补货系统采集了天气、区域、位置等外部数据，结合行业先进的补货经验，应用深度学习和算法模型，实现了：原本需要十多人协作完成的补货行为，机器仅在几分钟内完成了补货过程；原本需要依赖经验和人工判断的补货问题，系统自动按照毛利最优解决方案完成调度， 实现了商品平均周售罄率达60%，区域间调拨次数降低30%以上。补货成本肉眼可见地降低，人效大大提升。前台升级改造的背后，企业享受到了强大中台支持的红利。

2019年8月，国内时尚女鞋企业卓诗尼以 会员深度挖掘项目（CDP）为契机，落地了数据中台。从业务调研到测试验收，全程耗时约3个月。交付后，CDP立即投入使用，2个月后卓诗尼业务负责人给出了一组数字：“此前，我们的票券、营销活动触达转化始终在1%左右。 CDP上线后，我们的营销触达转化率不断刷新历史记录，从3%到6%，甚至到了8%。”实施快，成效验证也快。数智化支撑下，业务有了新收获。过程中，奇点云也为卓诗尼完成了数据盘点、数据采集、数据清洗等工作，夯实数据治理基础，建立基础设施（数据中台），对企业数字化现状有所了解评估，以便建立长期目标与实践路径。

卓诗尼控股CIO韩振强先生评价：“对于卓诗尼的数智化转型战略而言，CDP代表了一个好的开始。”对于腰部零售企业的数字化转型尝试而言，卓诗尼的行动同样为行业做了表率。 市场固然存在马太效应，而那些「抓住机会的人」已亲自证明，生意机会绝不只属于头部玩家。

03  建设数据中台，克服三重壁垒

企业数字化转型并不单纯是一个技术问题，而要从 业务、技术、组织三个维度综合考量。这三个维度，也正是 腰部企业导入数字化转型的「三座大山」。「数据资产如何变成业务价值？哪些业务是转型过程中最核心的业务？」「在智能经济中，IT部署本身已不能解决企业面临的数据问题，企业的技术力如何应对算力、数据、算法等多个领域？例如，新建的系统，数据采集一半是空值，原因何在？」「人才对企业来说是资源，每家企业往往都设置了人力资源部，那么数据呢？」三个提问，只是三重壁垒的缩影。 「头部企业往往是 组织先动，从大的战略层面去布局，」剖析腰部企业的最佳实践， 奇点云副总裁、战略咨询专家何夕谈到，「腰部零售企业在拿捏不准的情况下，不妨从 业务痛点出发，用数智化赋能改善优先级高的业务模块，以较低的试错成本导入数字化转型，形成 明星项目，再讨论后续的深入拓展、升级变革。 这也就是我们说的 业务先行，小步快跑。」

在服务了上百家腰部企业、完成数据中台部署及数据智能应用建设后， 奇点云产品商业化专家南弈针对腰部零售企业的情况，总结了 数据中台建设六步法：

01  诊痛点

诊痛点是让企业看清现状，明确引入数据中台到底想优先解决什么业务问题。基于问题开展相关领域的业务调研及数据摸底。在充分了解企业痛点的基础上，对数据采集、治理、存储、使用现状等进行诊断，并对企业痛点建立正确理解，方可为下一步实施提供充分的建议。

02  看数据

看数据是帮快速定位企业数据资产现状、数据驱动业务能力、数据资产管理体系现状等，通过整体评估和分项评估，帮助企业对数据现状建立正确认知，厘清差距，助企业建立从「存起来」到「用起来」全方位的数据生态。

03  定场景

定场景要帮助企业对数据中台建立信心，让业务认同数据战略，需要精心选择合适的业务场景，通过提供数据建模理论、数据架构设计、应用架构设计等方法，快速帮助企业确立业务赋能场景，让业务人员能够充分认识到数据的作用，从而主动地去推动中台场景化设计。

04  理资产

理资产是数据治理和建模的过程，对数据遵循分层理念进行数据梳理并按照垂直数据分析、公共数据抽取和萃取数据主题等多个层级次，通过不同层次之间的加工过程实现从数据向从数据资产的转化，为数字化建设和业务智能应用打造准确、完整、一致、安全的良好数据环境，沉淀数据资产的价值。

05  建应用

建应用是让数据真正能够「用起来」，基于业务找到最优方法进行求解，确立数据应用主体功能。基于前期规划的场景设计结合该业务领域的数据构建数据应用，让应用场景快速落地，从而帮助企业快速实现应用创新，赋能业务。

06  提价值

提价值帮助传统企业真正实现数据的业务价值：让企业管理者能看到数据给业务的改变，帮助企业进行数据驱动的业务创新；给企业展现建设数据中台前后业务价值的不同；帮助企业进行数字化转型投入的「成本-收益分析」，让企业切实感到到中台价值所在。

以腰部零售企业为主体，有成功实践，有方法论，自然也有了数据中台建设可行性。

当我们抛开这一切产品、技术、方法论，回顾中台的“起源”—— 芬兰游戏公司Supercell，2020年它依旧只有323名员工，年营收却与有着15000多名员工的游戏大厂育碧旗鼓相当，甚至能与暴雪、任天堂等游戏巨头同时为玩家津津乐道，成为手游界的顶流。Supercell十年来，每颗“细胞”始终拥有创新、灵活、机动的能力，离不开“中台”的支撑：在技术中台将游戏开发过程中所需的通用游戏素材、算法等整合起来，形成工具和框架，从而支持好几个小团队能够在短时间内开发出新游戏。 有基础设施支撑，也有了鼓励员工充分试错的成本。中台在大厂才行得通？执着于“小规模”的Supercell从未考虑过这个问题。从50万元借款创业到数十亿美元年收，他们的创新能力和实战成绩已经给了答案：随机应变，快人一步，你需要数据中台。