国内有哪些同步盘?好用的同步网盘有哪些?
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2022-06-02
随着企业数字化转型进程的推进,每天都会产生大量的数据,目前,各企业已经深刻认识到这些数据的价值,基本都会将数据存储起来。但在实践过程中,各部门存放数据的位置和方式往往并不统一,同时还存在数据分析效率低、难共享和复用等问题。
因此,企业在数字化转型的过程中,亟需一款数据中台产品,能实现多源数据的存储和融合打通,对海量数据进行实时在线分析、分析结果可视化以及数据共享和复用。
博睿数据--Bonree DataView
北京博睿宏远数据科技股份有限公司2008年成立于北京,2020年8月17日,在上海证券交易所科创板正式挂牌上市( 股票简称“博睿数据”,股票代码688229)。博睿数据结合12年技术积累, 针对以上需求,研发了Bonree DataView,旨在为企业构建智能数据中台,满足企业数字化运营决策过程中对海量数据的在线分析和协同共享需求。
Bonree DataView通过将数据存储、计算、分析、可视化进行一体化集成,从一个数据分析需求的提出到形成可使用的数据报表、大屏的时间大大缩短,大幅缩减了企业成本,使业务人员将精力更多地集中在数据分析本身,帮助管理者及时掌控运营状况并进行快速决策。
Bonree DataView可支持各种可视化组件样式的自定义、支持每个图表的动态数据展现。
第1步,接入数据,设置字段信息;第2步,在画布内进行可视化报表、大屏制作,配置页面布局、图表样式、设置图表数据等;第3步,保存发布,可以对其他账号设置查看与编辑权限。
Bonree DataView产品亮点Bonree DataView基于图形化界面,支持拖拽式的操作,交互式的设计,内置图表组件与应用模板,致力于为用户带来所见即所得的使用体验,可广泛应用于业务分析报表制作、大屏展示、设备监控、环境监测等多个领域。
01 模板丰富,开箱即用
博睿APM数据自动接入及可视化展示:Bonree DataView自动接入了博睿数据APM产品的数据并提供了对应的报表模板,例如Bonree Server、Bonree Mobile SDK、Bonree MP等,博睿数据APM产品的用户可以直接使用。除了使用官方提供的报表模板外,用户也可以直接引用已有数据源,自定义配置APM数据展示报表。ITIM数据采集及可视化展示:Bonree DataView产品提供了dataview-agent,能够帮助用户采集相应的IT组件数据,例如Presto、Nginx、Druid等组件指标数据。与博睿数据的APM产品一样, Bonree DataView也为ITIM组件提供了相应的报表模板,用户接入并引用相应的数据源后,即可直接使用相应的报表模板查看ITIM组件数据。
02 PB级多源数据存储,实现数据打通Bonree DataView拥有开放的底层框架,标准化的接口,依托于博睿数据自研高效、稳定的大数据计算引擎Bonree Zeus,可以实现PB级多数据源数据的实时接入和集中存储、融合打通,帮助企业实现数据资产整合。(市场上绝大多数数据可视化产品并不具备数据存储能力,无法实现数据打通。)如上图所示,数据模块可以直连多种数据源,并对已有的数据源、数据表以及数据表中的字段信息进行编辑管理。还可将自有的数据源、数据表授权给子账号,实现数据共享。
03 无需代码,快速交付数据报表Bonree DataView内置丰富的图表、模板,可适用于多种业务分析场景。用户通过拖拽方式添加图表组件并绑定数据,就可以快速配置可视化报表、大屏,将沉睡在数据库里的数据资产直观地展现到决策者的面前。无需专业技术人员介入,无需代码。
04 实时数据更新,自动告警,定位问题企业在实际运营过程中,经常会有一些突发问题需要快速处理,否则可能会导致大规模的用户使用事故。传统的数据离线分析方案往往时效性很差,而Bonree DataView可实现秒级时延,且支持设置自动告警,帮助企业及时发现和定位问题,快速决策。如上图所示,告警模块配置告警任务后,当指标异常触发告警时,系统将自动发送邮件到指定邮箱进行通知。还可以进一步在Bonree DataView中查看告警日志,下钻至日志详情查看详细告警信息,从而快速定位问题。
Bonree DataView多场景支持Bonree DataView自推出以来,凭借其灵活、快速、低成本的优势,为不同场景需求的客户提供了便携的数据可视化解决方案,已经为中信信用卡、立白集团、长安汽车金融等多行业的客户提供了优质的服务,获得了客户的一致好评。在大数据时代,很多企业都拥有海量的数据资产,但是却缺乏一款便捷易用的数据中台产品,帮助企业将数据高效利用起来。借助Bonree DataView,企业可以把业务、市场、财务等众多部门的数据集中存储,融合打通,并快速生成可视化报表,让企业领导人对各部门复杂的业务状况一目了然,并针对报表展现的业务问题快速做出决策,从而保证企业的利益,充分发挥数据资产的价值。
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