企业数据素养（数据分析素养的内涵）

企业数据素养

原文：Paramita (Guha) Ghosh

任何旨在实现完全数字化转型的组织都必须朝着企业数据素养迈进。那么，什么是数据素养？

凯西·潘妮塔（Kasey Panetta），Gartner品牌内容经理，将数据素养定义为：“具备在上下文中读取、写入和沟通数据的能力，包括：对数据源和数据构造的理解；所应用的数据分析方法和技术的理解；以及对用例、应用程序和数值结果描述的能力。 ”

根据 Gartner年度首席数据官（CDO）调查，缺乏数据素养是CDO绩效不佳背后的主要原因。为了解决这一问题，企业应该致力于发展数据素养能力，到2020年，80%的企业应加入到这个行列中来。

在数字文化中，目标是使所有员工都可以访问和使用数据，而不仅仅是数据科学家、数据分析师或首席数据官。目前，大多数商业主管意识到，所有员工都需要“以一种通用的数据语言进行交流”，但是数据法规、隐私和安全策略正成为这种开放式交流的严重障碍。

随着先进人工智能技术在数字化工作中的日益普及，先进技术让数据科学任务更加自动化，使得普通雇员更容易获得和分析数据。领域专家可能更有资格协助数据科学家为特定的事务处理流程生成数据，这就是为什么数据素养正在成为所有企业管理者的一项关键技能。

数据素养在分析世界中日益重要

“想象一下这样一个组织，其中营销部门说法语、产品设计师说德语、分析团队说西班牙语，没有人能说第二语言。”Gartner的这句话准确地反映了一个数字企业的无助状况，员工之间“没有通用的数据语言进行交流。这是一个没有任何数据素养的企业。

最近一项来自Qlik的研究报告称，数据素养是“个人在数据和分析方面成功的最高指标”。数据素养项目研究清楚地表明，具有积极数据素养计划的组织将优于那些没有这些计划的组织。目前，美国雇主强调的是数据技能的重要性，而不是数据科学学位。

《福布斯》的伯纳德·马尔认为，在某一领域具有特定专长的商业主管最有资格评估数据，并发现可操作的洞察力，因为他们是可能做出业务决策或行动的人员。所有工作中的员工都必须具备读取、分析和解释数据的基本能力。

如果组织的普通员工能够直接发现基于数据的洞察，那么该组织将更有能力做出最佳决策。IDC表示，到2020年，企业在大数据和分析平台上的支出将超过2亿美元，但Gartner声称，一半的组织缺乏实现业务价值的数据素养和AI技能。这证明了业务价值与数据量的关系不大，而与数据素养息息相关。

企业数据素养的好处

以下是任何组织实施数据素养的一些直接好处：

²   具有数据素养的员工可以弥合数据分析师与纯业务组或消费者之间的鸿沟。

²   提高数据价值意识，将帮助员工获得数据驱动的洞察力或行动的最大优势。

²   来自数据的业务期望与数据驱动的业务结果之间的差距将最小。

²   更多的员工将准备利用大数据和分析投资的优势，由于技能短缺，这些通常仍未开发。

²   如果员工掌握了“在上下文中读取，写入和解释数据”的技能，那么他们很快将成为直接从数据分析中提取价值的专家，而无需数据专业人员的帮助。

²   数据素养对21世纪来说就像文字素养对上一个世纪一样。

²   “就业前景报告”指出“数据素养将对某些关键商业指标产生积极影响，例如毛利率，资产回报率，股本回报率和销售回报率。”

²   具有积极的数据素养计划的公司将有更高的估值。

更多信息，请参见数据素养：21世纪的一项关键技能

应对缺乏数据素养的全球努力：数据素养项目

Businesswire.com报道称，已经开展集体努力，通过全球数据素养项目来提升数据素养。这一倡议的合作伙伴包括Qlik®、Experian、Cognizant、特许市场营销学会、Pluralsight等。合作伙伴的共同目标概述如下：

“我们的新数据素养指数显示，大公司有潜力通过更多的数据素养文化和劳动力来实现5亿美元或更高的企业价值，但是，只有三分之一的企业为员工提供了数据素养培训，这显示出明显、巨大的差距。”

开展“数据素养项目”以消除确定的差距。CIM Data市场总监Gemma Butler评论：“为数据素养项目做出贡献的社区人士是这个领域的主导者，所有这些都是在全球范围内建立和培养终身数据素养的共同愿望驱动的。此外，已经成立了一个数据素养项目咨询委员会，就数据素养项目如何最好地实现其目标提供战略指导，并就如何设计教育内容和评估工具提供指导。”

数据素养项目将为个人和组织提供学习机会、评估工具和通用信息，以实现组织中的数据文化。

CDO在传播数据素养意识中的作用

企业数据素养特质，帮助组织实现最大价值

随着越来越多的员工不断获得从数据中提取洞察力以获取有益的业务成果的技能，每个组织都需要重点关注以下四个领域，以帮助数据素养计划实现最大收益。

²   基于最广泛的用途，在组织内开放对预先选定的数据管道的访问。

²   企业领导人必须发挥积极作用，指导员工与数据对话、发展正确的思维方式。

²   为整个企业提供一个单一的、可共享的数据平台。

²   在日常决策中促进员工的数据驱动思维（批判性分析），对员工进行批判性思维方面的培训。

更多的信息可以参考在“信息世界文章”的“数据素养：它意味着什么，为什么它对你的业务至关重要”一文，以及另一篇“领导你的数据革命：如何建立一个可信的数据治理的基础”。