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如果硬盘比较小，那么要记住各种内容的存储位置并不困难。然而，随着硬盘容量的急剧增长，用户似乎永远也无法把硬盘填满，这时如何进行搜索就成了所有信息体系结构需要首先考虑的问题。MOSS 提供了用于搜索企业存储库的增强功能，这些功能最初构建在 SPS 2003 所提供的搜索平台上。MOSS 2007 会继续爬网文件共享、网站、Exchange Server 和 Lotus Notes 存储库，这些存储库都被视为非结构化数据存储库。

SPS 不会轻易提供搜索业务线应用程序或关系数据库等结构化存储库的功能。此外，每个雇员向组织提供的元数据和专业知识补充了结构化和非结构化存储库。MOSS 可以通过业务数据目录 (BDC) 这项新技术来搜索结构化存储库，也可以通过新的知识网络来搜索人员和专业知识。

BDC 可连接、爬网以及搜索通过 ADO.NET 提供程序或 Web 服务显示其数据的系统。创建 XML 配置文件，该文件包含关于要连接到的系统的必要信息。这些信息可包括服务器或终结点的名称、如何枚举和检索该系统的对象、筛选后端系统所支持的对象以及如何把后端数据映射到 SharePoint 数据。然后就可使用 SharePoint 中的企业搜索功能搜索 BDC 数据，搜索方法与爬网其他企业存储库时所采用的方法相同。

在默认情况下，SharePoint 为后端系统中的每个企业实体创建一个配置文件页面。可采用在 SharePoint 中定义页面的方法来自定义这些配置文件页面。图 4 中显示了一个返回业务数据和其他信息的自定义配置文件页面。SharePoint 也包括许多业务数据 Web 部件，这些部件能够在页面中显示 BDC 数据以及有选择地根据可用的元数据在这些页面中筛选数据。因为已经把业务数据映射至 SharePoint，所以可使用新的“业务数据”列类型在 SharePoint 列表内访问自己的数据。列表中的数据都来自授权后端系统，这样就不会再产生数据输入错误和数据清洁。

图 4 把业务数据放置到后端服务的 SharePoint 页面 (单击该图像获得较大视图)

可通过知识网络以多种方法搜索人员和专业知识。可通过企业中的社会网络来开展业务。在很多情况下，如果员工们在处理业务问题时有专家相助，那么他们的工作效率会明显提高。但是，您在指导一群不具备自己所需的知识的同事时，或许会停止查找这种专业知识。通过知识网络，无需依靠物理社会网络，只使用软件就可以构建组织的社会地图并搜索相关的社会网络。可根据社会距离对结果进行排序，以及根据职称或部门等元数据属性筛选结果。