杉岩数据入选虎嗅「大鲸榜」工业互联网最具成长力企业榜单（杉岩数据估值）

日前，虎嗅「大鲸榜」发布，杉岩数据入选「大鲸榜」2020工业互联网高成长企业TOP30榜单。该榜由虎嗅调研团队携手第三方专业评审团，历经三个多月的检索、调研走访、细致评估，最终评选出该领域最具成长力的 30 家企业。

图1 「大鲸榜」2020工业互联网高成长企业TOP30

首期「大鲸榜」将目光聚焦在工业互联网领域。在过去的一年，5G商用的普及，以及新冠疫情的爆发，企业意识到数字化转型以及数字经济的重要性，一定程度上助推了工业互联网的发展。工业互联网的本质在于智能制造与智能服务。数字化转型是实现智能制造的必由之路，杉岩数据着力打造智能存储产品，推动制造行业数字化转型升级。

智能制造是新一代信息技术与制造技术的深度融合。工业视觉作为典型场景，通过各类传感器和机器视觉设备，并借助AI、大数据等技术对数字信号进行处理和分析，实现智能化的产品质检、识别、定位等目标。杉岩基于MOS海量对象存储推出的工业视觉解决方案，为多个生产线的机器视觉设备提供统一的图片数据存储和管理平台。

杉岩MOS采用全分布式架构，存储的性能和节点数量呈线性增长关系，满足众多机器视觉设备在存储高清晰度图片时多并发、高带宽和低时延的要求。根据制造行业客户对不同清晰度图片的保存时间和访问性能的要求，可通过数据自动分层，让数据在合适的时间存储在合适的介质中，兼顾性能与成本；通过生命周期管理，将历史数据自动归档至蓝光存储或公有云，以便长期留存。此外，该方案提供各种语言的SDK和API接口，并且提供S3改造的技术支撑，满足工业视觉应用改造需求，保障业务快速上线运行。

图2 杉岩工业视觉解决方案

行业领先的半导体制造独立供应商UTAC（联测优特半导体）选择杉岩工业视觉解决方案提升智能质检效率，通过生命周期管理策略设定，在MOS内部完成质检图片的存储、格式转换、冷热分层和过期自动删除，节省80%存储空间，大幅降低成本并简化了业务流程，实现生产系统的可持续性与卓有成效的运营。