新的数据正以前所未有的速度产生。2003年以前，人类一共创造了5EB（百亿亿字节）数据，而今天，每两天就能创造同样数量的数据。谷歌首席经济学家Hal Varian曾预测，2020年，数据总量将达到53ZB（十万亿亿字节）。
数据的飞速增长也带来了数据存储缺口的扩大。业内普遍认为，存储市场本身是一个万亿市场，而且是一个典型的增量市场，尤其是在中国，数据量18个月翻一番，基于数据存储的大数据分析、机器学习、人工智能的市场则更大，这也给传统企业带来了挑战。
过去，企业中的数据都同业务系统绑定，许多业务系统的应用底下都有自己的数据库。这些数据往往有独特的格式，很难迁移或者被其他业务系统使用，在一个系统或单位内部，数据也无法互通。另外，还存在数据的重复存储、缺失、遗漏、以及不同步等等问题。
比如一些银行、工厂，有大量的设备是70、80年代采购的，经过长时间的更迭，逐渐积累了一套IT系统，涉及几千个不同的业务场景、业务系统，而且彼此互相依存，牵一发而动全身。
很多时候，不同的数据存在不同的业务系统中，或者同一个业务系统但由不同的机器在采集，这都导致了数据没有统一的标准，而是以割裂的形态存在，也就是数据孤岛。
数据只有流动起来，快速有效的进入其他系统，梳理、分析、共享、大数据挖掘及机器学习才有了可能性。
因此，如何将库存、销售、财务等不同要素整合起来，打通业务流程，让信息在不同部门间流动起来是传统企业的一大痛点。
互联网公司往往有自己的技术解决方案，但绝大多数中小传统企业无力自行建设数据中心。一些大企业虽然有能力购买大量服务器，但数据增长太快，传统的SAN/NAS等存储方式过于昂贵，对运维也有很高要求，传统企业往往没有相应的IT能力。
对于企业数据的高效存储、整理、高效和协同，亿方云，是一个非常不错的选择。
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数据存储管理系统最主要是技术壁垒和思维壁垒。如何把多样、陈旧、海量的数据和业务系统统一存储管理，做一套简单好用的产品，本身是一件很难的事。另外，亿方云的核心创始团队曾帮助世界最大的企业云存储服务商Box成功登陆纽交所，非常熟悉企业客户需要什么形式的对接，这是很多互联网思维产生的产品无法做到的。
对于企业的数据存储、共享和协作，亿方云，是一个堪称完美的解决方案。
