360亿方云参编信通院智能知识问答标准，加速大语言模型在垂直领域的应用

为进一步加速大语言模型在知识问答领域的应用，规范智能知识问答系统的标准化建设，中国信通院（以下简称“信通院”）拟开展《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准化建设工作，经过多方评审，360亿方云入选信通院《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》参编单位。

数字化时代，企业累积的信息资产呈指数型增长，且这些信息资产具备多模异构的特点，以文字、图片、音频、视频、PSD、CAD等各类形式呈现。

传统的知识问答系统通过关键词匹配技术进行信息检索、知识回答，由于缺乏多模态内容智能处理技术，存在检索效率低、答案匹配精度低、用户意图理解不足等问题，很难满足复杂场景下的用户需求。

大模型诞生后，企业纷纷尝试利用大语言模型（LLM）相关能力解决上述难题。因此，行业内亟待形成共识，让大语言模型在知识问答领域能够实现规范应用，并保障行业良性、有序发展，相关行业标准与规范呼之欲出。

依托于360大模型技术，360智能文档云基于企业的海量业务文档，通过大模型对多模态、多版式内容进行加工处理，并完成知识训练，让大模型充分学习企业的业务知识和业务语境，根据业务文档中的知识智能解答员工的各类问题，降低员工获取知识的成本，提升内部办公效率。

（示例图：公司制度智能问答）

在此过程中，业务文档、业务知识均在在企业专属大模型中流转，不与公用大模型打通，从而有效规避企业敏感信息的泄露。同时，由于训练语料均来自企业真实的业务文档，并提供答案来源文档，因此大大提升答案的真实性和准确率，避免像公用大模型一样“已读乱回”。

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  大语言模型 智能知识问答
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• 发布日期： 2024-05-16 19:24:00
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