360亿方云参编信通院智能知识问答标准,加速大语言模型在垂直领域的应用
为进一步加速大语言模型在知识问答领域的应用,规范智能知识问答系统的标准化建设,中国信通院(以下简称“信通院”)拟开展《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》标准化建设工作,经过多方评审,360亿方云入选信通院《大模型驱动的智能知识问答系统技术要求》参编单位。
数字化时代,企业累积的信息资产呈指数型增长,且这些信息资产具备多模异构的特点,以文字、图片、音频、视频、PSD、CAD等各类形式呈现。
传统的知识问答系统通过关键词匹配技术进行信息检索、知识回答,由于缺乏多模态内容智能处理技术,存在检索效率低、答案匹配精度低、用户意图理解不足等问题,很难满足复杂场景下的用户需求。
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大模型诞生后,企业纷纷尝试利用大语言模型(LLM)相关能力解决上述难题。因此,行业内亟待形成共识,让大语言模型在知识问答领域能够实现规范应用,并保障行业良性、有序发展,相关行业标准与规范呼之欲出。
依托于360大模型技术,360智能文档云基于企业的海量业务文档,通过大模型对多模态、多版式内容进行加工处理,并完成知识训练,让大模型充分学习企业的业务知识和业务语境,根据业务文档中的知识智能解答员工的各类问题,降低员工获取知识的成本,提升内部办公效率。
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(示例图:公司制度智能问答)
在此过程中,业务文档、业务知识均在在企业专属大模型中流转,不与公用大模型打通,从而有效规避企业敏感信息的泄露。同时,由于训练语料均来自企业真实的业务文档,并提供答案来源文档,因此大大提升答案的真实性和准确率,避免像公用大模型一样“已读乱回”。
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本文分类: 产品动态
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发布日期: 2024-05-16 19:24:00
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