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4个场景,11个案例,带你揭秘企业效能翻倍的AI密码

在企业内部办公环境中,企业拥有自己的专属AI大模型,各类业务文档和知识经过大模型采集、加工处理、训练后,供员工进行智能应用。员工获得了高效便捷的办公体验,企业保障了数据安全不外泄,并获得了超高的营运效率。


不同于通用大模型,这正是360亿方云的AI服务为众多企业带来的颠覆性体验:大模型不仅仅被用来回答问题,而是真实地被用来管理企业的业务知识,解决业务问题。


在下面的4大典型业务场景中,360亿方云AI服务正在诠释着自己的独特价值。


场景一


让AI处理业务文档


(360亿方云产品示意图,非客户实图)


1

中山奕安泰医药科技有限公司

所属行业:医药


360亿方云为公司搭建统一的文件管理和协同平台,并提供AI处理业务文档的能力。员工在平台上办公时,可以用AI总结、翻译、解读医药文献,形成文献知识,并存储在平台上,共享给全部员工。


2

山西域亨科创科技有限公司

所属行业:科技


360亿方云提供AI总结、AI问答的服务。员工在360亿方云上处理需求文档、项目会议纪要、方案资料时,可以直接让AI帮忙总结文档核心内容,加快文档处理速度。处理技术文档、质量管理、检验报告、供应商资料等文档时,遇到不清楚的内容,可以直接选中相关词汇或某段内容让AI解释,无需再去百度找答案,提升办公效率。


3

盐城大丰路桥工程有限公司

所属行业:建筑


360亿方云为企业提供AI处理文档的服务。员工在360亿方云为公司搭建的文件管理与协同平台上处理招投标、商务策划书、报价等文档时,可以让AI总结、提炼文档内容,选中某段不太懂的内容让AI帮忙解释等等。


4

北京睿航至臻科技有限公司

所属行业:科技


360亿方云提供AI解读文档的服务,上传到360亿方云上的业务文档不仅能安全存储、实时多人共享,还能对文档进行AI总结、提炼、关键词关键段落解读,为员工省去一字一句理解以及上网查询知识点的时间。


5

广东旭慧智能信息科技有限公司

所属行业:软件和信息技术服务


360亿方云为公司提供AI文档处理服务,员工打开存储在360亿方云上的文档,可以直接让AI解释、总结、续写文件内容,轻松高效,无需去网上找资料或辗转找同事帮忙。


场景二


用AI写作、润色文案


(AI创作指令,360亿方云产品示意图)


1

中山奕安泰医药科技有限公司

所属行业:医药


360亿方云提供AI写作工具,员工可以让AI帮忙撰写药品生产流程、质量标准、成分规格等文档的基础内容,在此基础上进行人工优化,提升员工的工作效率。


2

盐城大丰路桥工程有限公司

所属行业:建筑


员工在360亿方云为公司搭建的文件管理与协同平台上办公时,可以让AI帮忙编辑写作招投标、商务策划书、报价等文档


3

上海政源实业有限公司

所属行业:批发和零售


360亿方云为公司搭建文件管理和协同平台,并提供AI写作工具,员工在平台上编辑处理产品介绍、营销方案等文档时,可以选中某段文字,让AI帮忙润色和扩写,提升协作效率,省去自己查询资料的步骤。


场景三


用AI管理知识,解答业务疑惑


(360亿方云产品示意图,非客户实图)


1

浙江省基础建设投资集团

所属行业:基础设施建设与投资


360亿方云提供大模型知识训练和AI知识问答服务,为公司搭建招投标、工程施工等项目业务知识库,通过AI大模型对这些业务知识进行训练,员工对业务有疑问时,直接向AI数字员工提问即可获知准确答案,快速了解公司业务。


2

北京中科国软科技有限公司

所属行业:软件和信息技术服务


360亿方云提供大模型知识训练和AI知识问答服务,为公司搭建产品研发、客户实施方案等企业知识库,通过AI大模型对这些知识进行内部训练,形成数字员工,准确、智能地解答员工在产品、业务上的相关疑问,提升员工获取知识的效率,减少培训成本,同时也避免公司敏感信息经由通用大模型传至外部信息平台。


场景四


用AI智能搜索知识


(智能搜索知识,360亿方云产品示意图)


(智能搜索图片,360亿方云产品示意图)


1

顾彼思(上海)企业管理咨询有限公司

所属行业:商务服务


360亿方云提供AI搜索服务,为企业搭建统一的文件管理和协同平台,各个业务环节的文档统一存储在平台上。


员工想要什么文档资料或知识可以告诉AI,让AI帮忙找;也可以通过多模态AI搜索能力实现文搜图和图搜图,告诉AI想找的图片中的内容,AI返回对应的图片,或者提供图片给图片给AI,让AI据此找出平台上所有相似的图片。



从建筑到零售,从科技到医药,各行各业的组织都在拥抱AI,不断用新技术实践更多业务场景,开拓更多的可能性,从而提升企业营运效率。


AI的未来是光明的,我们期待和众多企业一起,在定制 AI 前先做好知识管理,将企业大数据平台升级为企业知识平台,在此基础上将大模型与数字化业务系统、业务流程深度结合,不断发挥大模型更大的业务实践价值。

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