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4個場景,11個案例,帶你揭秘企業效能翻倍的AI密碼

在企業內部辦公環境中,企業擁有自己的專屬AI大模型,各類業務文檔和知識經過大模型采集、加工處理、訓練後,供員工進行智能應用。員工獲得了高效便捷的辦公體驗,企業保障了數據安全不外泄,並獲得了超高的營運效率。


不同於通用大模型,這正是360億方雲的AI服務為眾多企業帶來的顛覆性體驗:大模型不僅僅被用來回答問題,而是真實地被用來管理企業的業務知識,解決業務問題。


在下面的4大典型業務場景中,360億方雲AI服務正在诠釋著自己的獨特價值。


場景一


讓AI處理業務文檔


(360億方雲產品示意圖,非客戶實圖)


1

中山奕安泰醫藥科技有限公司

所屬行業:醫藥


360億方雲為公司搭建統一的文件管理和協同平臺,並提供AI處理業務文檔的能力。員工在平臺上辦公時,可以用AI總結、翻譯、解讀醫藥文獻,形成文獻知識,並存儲在平臺上,共享給全部員工。


2

山西域亨科創科技有限公司

所屬行業:科技


360億方雲提供AI總結、AI問答的服務。員工在360億方雲上處理需求文檔、項目會議紀要、方案資料時,可以直接讓AI幫忙總結文檔核心內容,加快文檔處理速度。處理技術文檔、質量管理、檢驗報告、供應商資料等文檔時,遇到不清楚的內容,可以直接選中相關詞匯或某段內容讓AI解釋,無需再去百度找答案,提升辦公效率。


3

鹽城大豐路橋工程有限公司

所屬行業:建築


360億方雲為企業提供AI處理文檔的服務。員工在360億方雲為公司搭建的文件管理與協同平臺上處理招投標、商務策劃書、報價等文檔時,可以讓AI總結、提煉文檔內容,選中某段不太懂的內容讓AI幫忙解釋等等。


4

北京睿航至臻科技有限公司

所屬行業:科技


360億方雲提供AI解讀文檔的服務,上傳到360億方雲上的業務文檔不僅能安全存儲、實時多人共享,還能對文檔進行AI總結、提煉、關鍵詞關鍵段落解讀,為員工省去一字一句理解以及上網查詢知識點的時間。


5

廣東旭慧智能信息科技有限公司

所屬行業:軟件和信息技術服務


360億方雲為公司提供AI文檔處理服務,員工打開存儲在360億方雲上的文檔,可以直接讓AI解釋、總結、續寫文件內容,輕松高效,無需去網上找資料或辗轉找同事幫忙。


場景二


用AI寫作、潤色文案


(AI創作指令,360億方雲產品示意圖)


1

中山奕安泰醫藥科技有限公司

所屬行業:醫藥


360億方雲提供AI寫作工具,員工可以讓AI幫忙撰寫藥品生產流程、質量標準、成分規格等文檔的基礎內容,在此基礎上進行人工優化,提升員工的工作效率。


2

鹽城大豐路橋工程有限公司

所屬行業:建築


員工在360億方雲為公司搭建的文件管理與協同平臺上辦公時,可以讓AI幫忙編輯寫作招投標、商務策劃書、報價等文檔


3

上海政源實業有限公司

所屬行業:批發和零售


360億方雲為公司搭建文件管理和協同平臺,並提供AI寫作工具,員工在平臺上編輯處理產品介紹、營銷方案等文檔時,可以選中某段文字,讓AI幫忙潤色和擴寫,提升協作效率,省去自己查詢資料的步驟。


場景三


用AI管理知識,解答業務疑惑


(360億方雲產品示意圖,非客戶實圖)


1

浙江省基礎建設投資集團

所屬行業:基礎設施建設與投資


360億方雲提供大模型知識訓練和AI知識問答服務,為公司搭建招投標、工程施工等項目業務知識庫,通過AI大模型對這些業務知識進行訓練,員工對業務有疑問時,直接向AI數字員工提問即可獲知準確答案,快速了解公司業務。


2

北京中科國軟科技有限公司

所屬行業:軟件和信息技術服務


360億方雲提供大模型知識訓練和AI知識問答服務,為公司搭建產品研發、客戶實施方案等企業知識庫,通過AI大模型對這些知識進行內部訓練,形成數字員工,準確、智能地解答員工在產品、業務上的相關疑問,提升員工獲取知識的效率,減少培訓成本,同時也避免公司敏感信息經由通用大模型傳至外部信息平臺。


場景四


用AI智能搜索知識


(智能搜索知識,360億方雲產品示意圖)


(智能搜索圖片,360億方雲產品示意圖)


1

顧彼思(上海)企業管理諮詢有限公司

所屬行業:商務服務


360億方雲提供AI搜索服務,為企業搭建統一的文件管理和協同平臺,各個業務環節的文檔統一存儲在平臺上。


員工想要什麼文檔資料或知識可以告訴AI,讓AI幫忙找;也可以通過多模態AI搜索能力實現文搜圖和圖搜圖,告訴AI想找的圖片中的內容,AI返回對應的圖片,或者提供圖片給圖片給AI,讓AI據此找出平臺上所有相似的圖片。



從建築到零售,從科技到醫藥,各行各業的組織都在擁抱AI,不斷用新技術實踐更多業務場景,開拓更多的可能性,從而提升企業營運效率。


AI的未來是光明的,我們期待和眾多企業一起,在定制 AI 前先做好知識管理,將企業大數據平臺升級為企業知識平臺,在此基礎上將大模型與數字化業務系統、業務流程深度結合,不斷發揮大模型更大的業務實踐價值。

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