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正式发布! 360 Fangcloud与数标委完成大模型驱动的智能知识问答系统技术要求标准研制

近日, 中国信通院宣布大模型驱动的智能知识图谱技术要求标准研制完成, 正式启动首轮测试.

该标准充分参考各行业智能知识问答系统落地实践经验, 包含知识接入及管理, 大模型场景化适配, 智能问答应用, 系统安全管理等四大能力域, 13 能力子项, 40 余能力项目.

360Fangcloud是标准的主要参编方之一, 与信通院 TC601 WG10 数据智能应用工作组, 信通院 WG16 人工智能工作组, 北京交通大学, 以及 40 余企业的 80 余位专共同参与标准的起草, 并完成标准编制.

标准编制背景:

数字化时代, 企业累积的信息资产呈指数型增长, 且这些信息资产具备多模异构的特点, 以文字, 图片, 音频, 视频, PSD, CAD 等各类形式呈现.

传统的知识问答系统通过关键词匹配技术进行信息检索, 知识回答, 由于缺乏多模态内容智能处理技术, 存在检索效率低, 答案匹配精度低, 用户意图理解不足等问题, 很难满足复杂场景下的用户需求.

大模型诞生后, 企业纷纷尝试利用大语言模型 (LLM) 相关能力解决上述难题. 因此, 行业内亟待形成共识, 让大语言模型在知识问答领域能够实现规范应用, 并保障行业良性, 有序发展.

在此背景下, 360Fangcloud基于自身在大模型和智能知识问答领域的领先技术优势和实践经验, 携手中国信通院共同起草了技术标准, 详细规范大模型驱动的智能知识问答系统相关要求.

技术标准的编制, 推出有望加快凝聚产业共识, 推动大语言模型在知识问答领域的应用, 引领产业向上发展及规范治理. 未来, 360 Fangcloud将持续发挥自身优势, 助力行业生态构建, 推动行业良性发展.

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