360億方雲參編信通院智能知識問答標準,加速大語言模型在垂直領域的應用
為進一步加速大語言模型在知識問答領域的應用,規範智能知識問答系統的標準化建設,中國信通院(以下簡稱“信通院”)擬開展《大模型驅動的智能知識問答系統技術要求》標準化建設工作,經過多方評審,360億方雲入選信通院《大模型驅動的智能知識問答系統技術要求》參編單位。
數字化時代,企業累積的信息資產呈指數型增長,且這些信息資產具備多模異構的特點,以文字、圖片、音頻、視頻、PSD、CAD等各類形式呈現。
傳統的知識問答系統通過關鍵詞匹配技術進行信息檢索、知識回答,由於缺乏多模態內容智能處理技術,存在檢索效率低、答案匹配精度低、用戶意圖理解不足等問題,很難滿足複雜場景下的用戶需求。
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大模型誕生後,企業紛紛嘗試利用大語言模型(LLM)相關能力解決上述難題。因此,行業內亟待形成共識,讓大語言模型在知識問答領域能夠實現規範應用,並保障行業良性、有序發展,相關行業標準與規範呼之欲出。
依托於360大模型技術,360智能文檔雲基於企業的海量業務文檔,通過大模型對多模態、多版式內容進行加工處理,並完成知識訓練,讓大模型充分學習企業的業務知識和業務語境,根據業務文檔中的知識智能解答員工的各類問題,降低員工獲取知識的成本,提升內部辦公效率。
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(示例圖:公司制度智能問答)
在此過程中,業務文檔、業務知識均在在企業專屬大模型中流轉,不與公用大模型打通,從而有效規避企業敏感信息的泄露。同時,由於訓練語料均來自企業真實的業務文檔,並提供答案來源文檔,因此大大提升答案的真實性和準確率,避免像公用大模型一樣“已讀亂回”。
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本文分類: 產品動態
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發布日期: 2024-05-16 19:24:00
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